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Claude Code 上手指南:在终端里让 AI 帮你写项目

教程 · 编程学啦 AI 编辑部··约 10 分钟

Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行编程助手。它运行在你的终端里,能读取项目文件、修改代码、执行命令,像一个坐在你旁边的程序员。本文从安装讲起,最后带你用它做一个命令行待办工具。

一、Claude Code 是什么

和网页版聊天不同,Claude Code 直接工作在你的项目目录里:

它适合做的事情包括:给现有项目加功能、修 bug、解释陌生代码库、写测试、重构、写脚本等。

二、安装与登录

方式一:官方安装脚本(推荐)

macOS、Linux(以及 Windows 的 WSL)下,在终端执行:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

这种 native 安装方式不依赖 Node.js,并且会自动更新。

方式二:通过 npm 安装

如果你已经装好了 Node.js,也可以用 npm 全局安装:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
注意不要用 sudo npm install -g,容易引起权限问题。如果提示权限不足,建议改用官方安装脚本,或调整 npm 的全局安装目录。

安装完成后,检查是否成功:

claude --version
claude --help

登录

第一次运行 claude 时,它会引导你登录。常见的两种方式:

之后如果想切换账号,可以在会话中输入 /login 或 /logout。

提示具体支持哪些账号类型、各自的额度规则会随官方政策调整,请以登录界面和官方文档为准。

三、第一次使用:进入项目、生成 CLAUDE.md

进入你的项目目录,然后运行 claude:

cd ~/projects/my-app
claude

第一次在某个目录启动时,它会询问你是否信任这个文件夹。确认后就进入交互界面,直接用中文打字提问即可,例如:

这个项目是做什么的?主要的目录结构是怎样的?

用 /init 生成 CLAUDE.md

在会话里输入 /init,Claude 会分析项目,并在根目录生成一个 CLAUDE.md 文件。这个文件相当于项目的“说明书”,每次启动会话时都会自动读入,内容通常包括:

你可以手动编辑它,补充团队约定,比如:

# 项目约定
- 使用 Python 3.11,依赖用 uv 管理
- 运行测试:uv run pytest
- 所有函数都要写类型注解
- 提交信息用中文,格式:类型: 简述
提示CLAUDE.md 建议提交到 git,团队成员共享同一套约定。写得越具体,Claude 越少“自作主张”。

其他启动方式

claude "解释一下 src/main.py 的作用"   # 带着第一个问题启动
claude -c                              # 继续当前目录最近一次对话
claude -r                              # 从历史会话中挑选一个恢复
claude -p "列出所有 TODO 注释"          # 非交互模式,输出结果后退出

四、常用命令、快捷键与权限机制

斜杠命令

在输入框里输入 / 会弹出命令列表。最常用的几个:

命令作用
/help查看帮助和可用命令
/init分析项目并生成 CLAUDE.md
/clear清空当前对话,开始新任务
/compact把之前的对话压缩成摘要,释放上下文空间
/model切换使用的模型
/resume恢复之前的会话
/permissions查看和管理权限规则

/clear 和 /compact 的区别:前者彻底忘掉之前的对话,后者保留要点。换一个不相关的任务时用 /clear;同一个任务聊得很长时用 /compact。

Shift+Tab:切换工作模式

按 Shift+Tab 可以在几种模式之间循环切换,当前模式会显示在输入框下方:

也可以在启动时直接指定:

claude --permission-mode plan
提示不同版本中可切换的模式可能略有差异,以界面底部的提示为准。复杂任务强烈建议先进计划模式。

Esc:随时打断

发现 Claude 方向不对时,按 Esc 立即中断它当前的操作,然后直接告诉它该怎么改。不用等它做完再返工。

权限确认

当 Claude 要编辑文件或执行 shell 命令时,会弹出确认提示,一般有这几种选择:允许这一次、在本项目中以后都允许同类操作、拒绝(并可以告诉它你想怎么做)。

注意命令行参数 --dangerously-skip-permissions 会跳过所有权限检查,官方建议只在无法访问外网的隔离沙箱中使用。日常开发不要开。对于 rm、git push、改数据库这类操作,务必看清楚再点允许。

五、实战:做一个命令行待办工具

下面用 Python 做一个极简的待办清单工具 todo,演示完整流程。你也可以换成自己熟悉的语言。

  1. 建目录、初始化 git

    mkdir todo-cli && cd todo-cli
    git init
    claude
  2. 按 Shift+Tab 切到计划模式,把需求说清楚

    我想用 Python 写一个命令行待办工具,只用标准库。需求:
    1. python todo.py add "买牛奶" 添加任务
    2. python todo.py list 列出所有任务,显示编号和是否完成
    3. python todo.py done 2 标记第 2 条完成
    4. python todo.py remove 2 删除第 2 条
    数据保存在当前目录的 todos.json。编号不存在时给出友好提示。
    先给我一个实现计划,包括文件结构和测试方案,不要写代码。
  3. 审阅计划:看它打算怎么组织代码、怎么测试。有不同意见就直接提,例如:

    测试用 unittest,不要引入 pytest。JSON 读写单独放一个函数,方便测试时替换文件路径。
  4. 确认后开始实现:退出计划模式,让它按计划写代码。每次要创建文件时会请求确认,你可以看一眼再允许。

  5. 让它自己验证

    运行测试,再实际执行一遍 add、list、done、remove 这几个命令,确认输出正常。

    如果测试失败,它会读报错信息并自己修改,直到通过。

  6. 提交代码

    帮我检查一下改动,然后用一句简洁的提交信息 git commit。
  7. 继续迭代:一次只加一个功能。

    给任务加一个可选的截止日期:add "交报告" --due 2026-10-01,list 时过期的任务标红。先读一下现有代码,说说你打算怎么改。

做完之后,你可以再运行一次 /init,让它把项目的用法和测试命令写进 CLAUDE.md,下次打开时它就知道怎么跑测试了。

六、用好 Claude Code 的几个习惯

1. 小步提交 git

每完成一个可用的小功能就 commit 一次。AI 改错了,git diff 一看就清楚,git checkout 或 git restore 就能回退。不要让它一口气改几十个文件后再检查。

2. 需求写清楚

对比两种说法:

说明现状、期望结果、约束条件、如何验证,效果会好很多。

3. 先读代码,再动手

在已有项目里改东西时,先让它理解相关代码:

先阅读 src/auth/ 目录,理解现在的登录流程,讲给我听。暂时不要修改任何文件。

确认它理解正确后再让它改,能避免“另起炉灶”或破坏已有逻辑。

4. 给它验证手段

告诉它怎么跑测试、怎么启动项目、预期输出是什么。能自己验证的 AI,产出质量明显更高。

5. 及时清理上下文

一个任务做完就 /clear 再开始下一个。对话越长,无关信息越多,它越容易跑偏。

注意AI 写的代码仍然需要你审查,尤其是涉及安全、数据删除、付费接口调用的部分。把它当成能干但需要 review 的同事,而不是免检的黑盒。